4月29日召開的數(shù)字化轉(zhuǎn)型論壇圍繞“數(shù)字化虛擬工廠”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”“人工智能與數(shù)據(jù)驅(qū)動”等核心議題展開深度探討。會議不僅總結(jié)了“十四五”期間石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果，更聚焦“十五五”規(guī)劃方向，為行業(yè)邁向智能化、綠色化、協(xié)同化提供了戰(zhàn)略藍(lán)圖。

從試點示范到深度融合

　　據(jù)中國石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會智能制造工作委員會常務(wù)副秘書長李海洋介紹，從“十三五”到“十四五”期間，全國共有71家化工企業(yè)入選國家智能制造試點示范，覆蓋煉化、煤化工、新材料等領(lǐng)域。山東、江蘇、浙江等化工大省成為轉(zhuǎn)型先鋒，44家智慧化工園區(qū)通過驗收，形成“園區(qū)級”智能化管理標(biāo)桿。試點企業(yè)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)成本平均降低22%，生產(chǎn)效率提升31%，產(chǎn)品不良率下降61%，能源利用率提高14%。

　　同時，李海洋指出，“十四五”期間，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)也不斷完善，《石化化工行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)指南》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展指南》等文件相繼發(fā)布，推動數(shù)據(jù)從“孤島”向“資產(chǎn)”轉(zhuǎn)變。技術(shù)供應(yīng)商生態(tài)初具規(guī)模。例如，中控技術(shù)、石化盈科、昆侖數(shù)智等本土服務(wù)商快速崛起，形成覆蓋硬件、軟件、平臺的全鏈條服務(wù)能力。華為、科大訊飛等科技巨頭通過合作開發(fā)行業(yè)大模型，加速AI技術(shù)與化工場景的深度融合。

核心技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新突破

　　在論壇上，中科院大連化物所研究員葉茂分享了團(tuán)隊在數(shù)字化虛擬工廠設(shè)計與運營方面的研究成果。其團(tuán)隊致力于構(gòu)建從實驗室小試到數(shù)字化虛擬工廠再到新工廠的創(chuàng)新模式，借助大模型、智能體等先進(jìn)技術(shù)，在化工知識底座、高質(zhì)量數(shù)據(jù)生成、大模型構(gòu)建、智能體開發(fā)以及虛擬工廠設(shè)計等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)深入探索。

　　葉茂團(tuán)隊在數(shù)據(jù)生成方面，針對化工新技術(shù)開發(fā)過程中數(shù)據(jù)缺失的問題，計劃搭建數(shù)據(jù)生成平臺，運用理論模擬、自動評價等多種方法，按照需求自動生成數(shù)據(jù)，以此填補(bǔ)數(shù)據(jù)空白，為化工研發(fā)提供有力支持。在大模型構(gòu)建時，充分考慮化工復(fù)雜系統(tǒng)的特點，精心設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使模型在不同應(yīng)用場景下能精準(zhǔn)調(diào)用數(shù)據(jù)，實現(xiàn)與專業(yè)模型的有機(jī)結(jié)合。此外，他們還積極開發(fā)化工智能技術(shù)，通過建立本地化的知識庫和數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)知識和數(shù)據(jù)的分級利用，有效解決企業(yè)核心數(shù)據(jù)的安全問題。在虛擬工廠設(shè)計環(huán)節(jié)，葉茂團(tuán)隊借助智能虛擬工程師，從反應(yīng)動力學(xué)流程開發(fā)入手，逐步完成壓力PSP生成、三維布置等工作，構(gòu)建出可虛擬運行的工廠模型，為化工生產(chǎn)過程的優(yōu)化提供了高效的試驗平臺。不僅如此，該團(tuán)隊在大模型應(yīng)用上成果斐然，已開發(fā)出催化反應(yīng)工藝開發(fā)、工廠優(yōu)化等多個應(yīng)用平臺，并在榆林建立了機(jī)器人實驗室，通過機(jī)器人高通量實驗獲取動力學(xué)數(shù)據(jù)，極大地推動了工藝開發(fā)的進(jìn)程。

　　蘇州沃時數(shù)字科技有限公司創(chuàng)始人、CEO曾琢展示了公司在AI加機(jī)器人賦能化工工藝開發(fā)方面的創(chuàng)新實踐。其公司自主研發(fā)了包含算法、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、自動化設(shè)備等在內(nèi)的一系列核心技術(shù)，并構(gòu)建了AI平臺和自動化平臺，為化工企業(yè)提供從數(shù)據(jù)庫交付、AI設(shè)計到自動化硬件落地的一站式服務(wù)。

　　沃時數(shù)字科技的數(shù)據(jù)庫匯集了國內(nèi)規(guī)模龐大的高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化化學(xué)數(shù)據(jù)，涵蓋文獻(xiàn)專利、商業(yè)結(jié)構(gòu)等多個領(lǐng)域，能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)交付和模型訓(xùn)練的定制化服務(wù)，為AI模型提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在AI平臺上，公司開發(fā)了從物質(zhì)信息查詢到合成工藝數(shù)據(jù)推薦的全流程應(yīng)用，能夠幫助企業(yè)快速設(shè)計合成路線、預(yù)測反應(yīng)條件，大幅提升實驗效率。

　　在硬件設(shè)備方面，公司擁有自動化高通量合成、百毫升級別腐蝕反應(yīng)、噸級別工業(yè)放大等多種先進(jìn)設(shè)備，實驗過程可實時記錄并自動錄入電子信息記錄本，實現(xiàn)了實驗操作的自動化和智能化。通過與眾多化工企業(yè)的合作，沃時數(shù)字科技在提升實驗成功率、增加人均反應(yīng)數(shù)、縮短復(fù)雜路線調(diào)整時間等方面成效顯著，為化工工藝開發(fā)帶來了全新的模式和效率提升。

新型數(shù)字基建提升全要素生產(chǎn)率

　　中國信通院泰爾英福公司常務(wù)副總經(jīng)理曾西平表示，石油化工行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，具有產(chǎn)品種類多、工藝流程長、物料屬性復(fù)雜、工況嚴(yán)苛等特征，當(dāng)前面臨技術(shù)迭代加速與資源環(huán)境約束趨緊的雙重挑戰(zhàn)。需在現(xiàn)有數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與數(shù)據(jù)服務(wù)作為現(xiàn)階段的核心，進(jìn)一步加速人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合應(yīng)用，筑牢安全底線、提升全要素生產(chǎn)率、增強(qiáng)競爭優(yōu)勢。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系和“星火·鏈網(wǎng)”區(qū)塊鏈為核心的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已初步形成規(guī)模，正加速推進(jìn)應(yīng)用落地。新型基礎(chǔ)設(shè)施將為石化行業(yè)的數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型提供有力支撐，助力行業(yè)構(gòu)建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化能力體系，通過標(biāo)識體系“貫通”石化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、儲運、消費全鏈條。

企業(yè)實踐提升運營水平

　　昆侖數(shù)智科技有限公司高級工程師郝玉良分享了中國石油在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的落地實踐經(jīng)驗。中國石油制定了“數(shù)字中國石油”戰(zhàn)略，計劃到2030年基本建成數(shù)字中國石油。昆侖數(shù)智作為集團(tuán)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要承擔(dān)者，在智能工廠建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)優(yōu)化等多個領(lǐng)域開展了深入實踐。

　　郝玉良指出，在智能工廠建設(shè)方面，昆侖數(shù)智打造的廣東石化智能工廠成效顯著，通過建立以中石油共享云的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為支撐，技術(shù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺協(xié)同的架構(gòu)，實現(xiàn)了生產(chǎn)運營的智能化管理，并通過了智能制造程度4級評估，成為行業(yè)內(nèi)的標(biāo)桿。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，昆侖數(shù)智注重挖掘歷史數(shù)據(jù)和在線數(shù)據(jù)的價值，提出了44個智能鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，并開發(fā)了企業(yè)綜合數(shù)據(jù)庫和國產(chǎn)化的ABS系統(tǒng)等產(chǎn)品，有效解決了數(shù)據(jù)孤島問題，提升了數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用水平。

　　在企業(yè)優(yōu)化方面，昆侖數(shù)智針對在線數(shù)據(jù)和機(jī)理模型結(jié)合中出現(xiàn)的問題，研發(fā)了機(jī)理和數(shù)據(jù)融合的模型，應(yīng)用于全廠加工方案優(yōu)化、裝置級優(yōu)化、設(shè)備級優(yōu)化等多個層面，實現(xiàn)了降本增效和安全運營。同時，公司積極探索大模型在石化行業(yè)的應(yīng)用，將其與工藝模型、優(yōu)化模型相結(jié)合，開展工藝能源網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、裝置結(jié)焦和燃燒狀態(tài)預(yù)測預(yù)警等工作，并取得了良好的效果。

　　石化盈科信息技術(shù)有限公司售前方案中心副主任高瑞深入分析了領(lǐng)航級煉化智能工廠構(gòu)建的底層邏輯與實踐。他指出，智能工廠建設(shè)的核心在于解決企業(yè)盈利、人員勞效提升以及安全環(huán)保保障這三個關(guān)鍵問題。智能工廠的構(gòu)建通常采用分層式架構(gòu)，從企業(yè)實體物流、感知控制、智能制造到工廠運營，每個層面都至關(guān)重要。

　　以天津南港智能工廠建設(shè)為例，石化盈科從工廠設(shè)計階段就融入智能化基因，與企業(yè)各專業(yè)協(xié)同合作，解決了智能化與土建、電信、自控工藝等專業(yè)的融合問題，以及新廠與老廠融合的難題。在建設(shè)過程中，注重硬件的獨立業(yè)務(wù)操作能力和智能化考核的點狀突破，實現(xiàn)了預(yù)測預(yù)警和業(yè)務(wù)閉環(huán)，為企業(yè)的卓越運營提供了有力支持。

人工智能深化與生態(tài)協(xié)同

　　在未來，隨著人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與深度應(yīng)用，石化行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將不斷加速。

　　郝玉良表示“十五五”期間行業(yè)應(yīng)著力夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理以獲取更多現(xiàn)場數(shù)據(jù);保障數(shù)據(jù)安全，探索核心數(shù)據(jù)空間建設(shè);推動數(shù)據(jù)與三維模型融合，實現(xiàn)全流程優(yōu)化和預(yù)測預(yù)警;加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同，打造高價值數(shù)字員工。

　　山東東明石化集團(tuán)數(shù)智中心總經(jīng)理李棟表示，企業(yè)未來將圍繞生態(tài)、創(chuàng)新、自動化三個關(guān)鍵詞發(fā)展，構(gòu)建石油化工上下游協(xié)同生態(tài)，加強(qiáng)研發(fā)創(chuàng)新，提升企業(yè)智能化水平。同時，民企需加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，探索數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)路徑。

　　從虛擬工廠的仿真推演，到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全局聯(lián)通，化工行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入深水區(qū)。正如論壇主持人中國石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會副秘書長薛學(xué)通

　　所言：“誰能在人工智能領(lǐng)域搶占先機(jī)，誰就能掌握未來發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)。”